Eftersom de flesta företag och organisationer idag publicerar sin data i olika kanaler lönar det sig att hantera data centralt, på ett enda ställe. Du säkerställer att det är rätt information på alla ställen och minskar kostnaderna för att hantera den. Genom att arbeta med Master Data Management kan kvalitet, säkerhet, tillgänglighet, delbarhet styras och då blir också kundens eller användarens upplevelse bättre.
Master Data Management (MDM) innebär bland annat att ha en strategi för att digitalt hantera din produktinformation, kundinformation, information om leverantörer, persondata eller annan information som är affärskritisk för ditt företag.
MDM handlar om att ha en Single Source of Truth eller ett Golden Record, det vill säga att masterdata finns och hanteras på ett enda ställe och fungerar som källa för alla andra system och utgående kanaler. Att centralisera din data ger dig kontroll och skapar en plattform som du kan organisera, berika och synkronisera över systemlandskapet. Den strategiska hanteringen av masterdata ökar datakvaliteten och eliminerar kostsam ineffektivitet orsakad av datasilos.
Att koppla information, personer och processer från en central källa på ett sätt som driver din verksamhet framåt är vad MDM handlar om!
What is Master Data Management? And why you need it: White Paper from Stibo Systems på Engelska (2,7 MB)
The complete A-Z of Master Data Management: Get the eBook from Stibo Systems på Engelska (2,5 MB)
De större multidomän MDM-systemen, såsom Stibo Systems STEP, hanterar all sorts masterdata och relationerna dem emellan, till exempel produkter och artiklar, bilder och filer, kunder och leverantörer, platsdata, digitala och tryckta kataloger och klassifikationer. MDM systemen har stort fokus på datakvalitet, versionshantering, analys och mätbarhet samt funktionalitet för effektiv administration, workflowhantering och automatisering.
Multidomain Master Data Management: Data Sheet from Stibo Systems (0,3 MB)
The STEP platform: Get the Brochure from Stibo Systems (11,6 MB)
Det har alltid varit en utmaning att hantera affärskritisk data. Men eftersom kanalerna som data idag presenteras i har blivit fler, har behovet av kontrollerad hantering blivit större och mer efterfrågat. Med hjälp av vår MDM Maturity Asessment får ni en visuell översikt över era styrkor och svagheter i nuläget och kan sätta upp en vision för vilken nivå ni vill uppnå.
Implementeringsprojekt har en mycket bättre chans att lyckas om du har:
Sigmas implementeringsmetoder är baserade på många års erfarenhet av implementeringsprojekt med flera datadomäner.i olika branscher Vi tror att för att skapa bästa möjliga lösning för våra kunder måste vi först förstå, och tillsammans definiera, relevanta affärsprocesser. Detta görs under den förberedande fasen, THINK-fasen, före den faktiska implementeringen.
Data Quality Management handlar om att säkerställa att data är av högsta möjliga kvalitet. Vi följer ett beprövat koncept, från dataanalys till att gå på djupet av varför kvalitetsbrister finns. Sedan coachar vi er till tydliga aktiviteter för att eliminera avvikelserna.
För många företag baserar affärsbeslut på direkt felaktiga skäl. Orsakerna är många, men ofta handlar det om korrupt data. Informationen ändras utan kontroll, den mänskliga faktorn får ändra data utan en tydlig process eller så saknas kvalitetssäkrade system. Vi utför denna analys genom Data Quality by Sigma - vår väl beprövade process för att identifiera och eliminera problem med datakvaliteten i en organisation. Den innefattar några tydliga steg genom dataanalys och modellering, samt identifiering av affärsregler, vilka vi sedan anpassar till verkligheten. Sedan identifierar vi grundorsakerna till de avvikelser vi finner och slutligen presenterar vi förslag på hur vi kan eliminera dem.
Genom processen måste det också finnas ett ledningsspår med en tydlig beslutsstruktur.
Oavsett om du är nyfiken på MDM, letar efter en partner med expertis inom datahantering, för att analysera eller ge dig råd om din digitala resa eller rådfråga dig i ett MDM-projekt - att arbeta med oss betyder att du kan förvänta dig en bättre morgondag!
Master Data Management (MDM) innebär bland annat att ha en strategi för att digitalt hantera din produktinformation, kundinformation, information om leverantörer, persondata eller annan information som är affärskritisk för ditt företag.
MDM handlar om att ha en Single Source of Truth eller ett Golden Record, det vill säga att masterdata finns och hanteras på ett enda ställe och fungerar som källa för alla andra system och utgående kanaler. Att centralisera din data ger dig kontroll och skapar en plattform som du kan organisera, berika och synkronisera över systemlandskapet. Den strategiska hanteringen av masterdata ökar datakvaliteten och eliminerar kostsam ineffektivitet orsakad av datasilos.
Det handlar om att koppla information, personer och processer från en central källa på ett sätt som driver din verksamhet framåt.
De större multidomän MDM systemen, såsom Stibo Systems STEP, hanterar all sorts masterdata och relationerna dem emellan, till exempel produkter och artiklar, bilder och filer, kunder och leverantörer, platsdata, digitala och tryckta kataloger och klassifikationer. MDM systemen har stort fokus på datakvalitet, versionshantering, analys och mätbarhet samt funktionalitet för effektiv administration, workflowhantering och automatisering.
Det har alltid varit en utmaning att hantera affärskritisk data. Men eftersom kanalerna som data idag presenteras i har blivit fler, har behovet av kontrollerad hantering blivit större och mer efterfrågat. Med hjälp av vår MDM Maturity Asessment får ni en visuell översikt över era styrkor och svagheter i nuläget och kan sätta upp en vision för vilken nivå ni vill uppnå.
Implementeringsprojektet har en mycket bättre chans att lyckas om du har:
Sigmas implementeringsmetoder är baserade på många års erfarenhet av implementeringsprojekt med flera datadomäner. Vi tror att för att skapa bästa möjliga lösning för våra kunder måste vi först förstå, och tillsammans definiera, relevanta affärsprocesser. Detta görs under den förberedande fasen, THINK-fasen, före den faktiska implementeringen.
Data Quality Management handlar om att säkerställa att data är av högsta möjliga kvalitet. Vi följer ett beprövat koncept, från dataanalys till att gå på djupet av varför kvalitetsbrister finns. Sedan coachar vi er till tydliga aktiviteter för att eliminera avvikelserna.
För många företag baserar affärsbeslut på direkt felaktiga skäl. Orsakerna är många, men ofta handlar det om korrupt data. Informationen ändras utan kontroll, den mänskliga faktorn får ändra data utan en tydlig process eller så saknas kvalitetssäkrade system. Vi utför denna analys genom Data Quality by Sigma - vår väl beprövade process för att identifiera och eliminera problem med datakvaliteten i en organisation. Den innefattar några tydliga steg genom dataanalys och modellering, samt identifiering av affärsregler, vilka vi sedan anpassar till verkligheten. Sedan identifierar vi grundorsakerna till de avvikelser vi finner och slutligen presenterar vi förslag på hur vi kan eliminera dem.
Genom processen måste det också finnas ett ledningsspår med en tydlig beslutsstruktur.
Oavsett om du är nyfiken på MDM, letar efter en partner med expertis inom datahantering, för att analysera eller ge dig råd om din digitala resa eller rådfråga dig i ett MDM-projekt - att arbeta med oss betyder att du förväntar dig en bättre morgondag!
Kontakta oss på MDMMaturity@sigma.se.
Master Data Management (MDM) innebär bland annat att ha en strategi för att digitalt hantera din produktinformation, kundinformation, information om leverantörer, persondata eller annan information som är affärskritisk för ditt företag.
MDM handlar om att ha en Single Source of Truth eller ett Golden Record, det vill säga att masterdata finns och hanteras på ett enda ställe och fungerar som källa för alla andra system och utgående kanaler. Att centralisera din data ger dig kontroll och skapar en plattform som du kan organisera, berika och synkronisera över systemlandskapet. Den strategiska hanteringen av masterdata ökar datakvaliteten och eliminerar kostsam ineffektivitet orsakad av datasilos.
Det handlar om att koppla information, personer och processer från en central källa på ett sätt som driver din verksamhet framåt.
De större multidomän MDM systemen, såsom Stibo Systems STEP, hanterar all sorts masterdata och relationerna dem emellan, till exempel produkter och artiklar, bilder och filer, kunder och leverantörer, platsdata, digitala och tryckta kataloger och klassifikationer. MDM systemen har stort fokus på datakvalitet, versionshantering, analys och mätbarhet samt funktionalitet för effektiv administration, workflowhantering och automatisering.
Det har alltid varit en utmaning att hantera affärskritisk data. Men eftersom kanalerna som data idag presenteras i har blivit fler, har behovet av kontrollerad hantering blivit större och mer efterfrågat. Med hjälp av vår MDM Maturity Asessment får ni en visuell översikt över era styrkor och svagheter i nuläget och kan sätta upp en vision för vilken nivå ni vill uppnå.
Implementeringsprojektet har en mycket bättre chans att lyckas om du har:
Sigmas implementeringsmetoder är baserade på många års erfarenhet av implementeringsprojekt med flera datadomäner. Vi tror att för att skapa bästa möjliga lösning för våra kunder måste vi först förstå, och tillsammans definiera, relevanta affärsprocesser. Detta görs under den förberedande fasen, THINK-fasen, före den faktiska implementeringen.
Data Quality Management handlar om att säkerställa att data är av högsta möjliga kvalitet. Vi följer ett beprövat koncept, från dataanalys till att gå på djupet av varför kvalitetsbrister finns. Sedan coachar vi er till tydliga aktiviteter för att eliminera avvikelserna.
För många företag baserar affärsbeslut på direkt felaktiga skäl. Orsakerna är många, men ofta handlar det om korrupt data. Informationen ändras utan kontroll, den mänskliga faktorn får ändra data utan en tydlig process eller så saknas kvalitetssäkrade system. Vi utför denna analys genom Data Quality by Sigma - vår väl beprövade process för att identifiera och eliminera problem med datakvaliteten i en organisation. Den innefattar några tydliga steg genom dataanalys och modellering, samt identifiering av affärsregler, vilka vi sedan anpassar till verkligheten. Sedan identifierar vi grundorsakerna till de avvikelser vi finner och slutligen presenterar vi förslag på hur vi kan eliminera dem.
Genom processen måste det också finnas ett ledningsspår med en tydlig beslutsstruktur.
Oavsett om du är nyfiken på MDM, letar efter en partner med expertis inom datahantering, för att analysera eller ge dig råd om din digitala resa eller rådfråga dig i ett MDM-projekt - att arbeta med oss betyder att du förväntar dig en bättre morgondag!
Kontakta oss på MDMMaturity@sigma.se.